Vad är beroende variabler?

beroende variabler är observerbara fenomen som påverkas av andra fenomen. I ett exempel för en person att studera hur mycket ljus som påverkar tillväxten av växter, är tillväxten den beroende variabeln, eftersom det beror på hur mycket ljus som växterna får. När människor design experiment, identifiera de den beroende variabeln eller beroende variabler i början, så att de kan mäta dem under hela experimentet. De identifierar även alla de faktorer som kan påverka den beroende variabeln, efter bästa förmåga. kunde Dessa variabler ses som har värden som är beroende om manipulation av något annat. Detta "något annat" är känd som en oberoende variabel. Oberoende variabler kan ha en inverkan på beroende variabler, men de ändrar inte som svar på andra variabler i experimentet. Istället är de manipuleras av försöksledaren, med experimenterande med hjälp av kontrollerade manipulation att testa förutsägelser om hur förändringar i den oberoende variabeln kommer att förändra beroende variablerna i experimentet.

beroende och oberoende variabler dyker upp i en mängd olika platser. Till exempel är värdet på aktiemarknaden en beroende variabel eftersom den påverkas av yttre faktorer. I vetenskapliga experiment, beroende variabler är de saker som man försöker att studera och mäta. När du utformar experiment, forskare försöker tänka på alla de saker som kan påverka de saker de försöker att mäta, så att de kan kontrollera miljön i experimentera så mycket som möjligt. I vår fabrik exemplet ovan, är tillväxttakten en beroende variabel, men det finns saker som när anläggningen Löv ut, oavsett om det blommor, och så vidare. I detta fall kan flera beroende variabler ändras genom att manipulera den oberoende variabeln. Inte ger anläggningen tillräckligt med ljus kan bromsa tillväxten, samtidigt som det för mycket ljus kan resultera i bränd eller skadade blad knoppar, hindrar företaget från bläddrade ut.

Folk kan identifiera beroende och oberoende variabler inom områden såsom statistiska analyser, samt att man ser på saker som förefaller ha ett samband och undersöka hur de är kopplade. Är dock viss försiktighet rekommenderas här. Sambandet inte orsakssamband, och när gör statistiska analyser, bör människor undvika frestelsen att förenkla eller manipulera information till ett specifikt mål. En bra analys kommer att stå på egna ben, och läsare bör komma överens med hur forskaren identifierat beroende och oberoende variabler.


Kommentarer

  • Om oss
  • Reklam
  • Kontakta redaktören
  • Få nyhetsbrev
  • RSS-feed

Redaktör: Beáta Megyesi
Nyheter redaktör: Christiane Schaefer

Kundservice: Mats Schaefer,
Helena Löthman

Tel: +46 00 79 22 00
Fax: +46 00 79 22 01

© Copyright 2014 Debok.net - All rights reserved.