Vad är heuristik och fördomar?

Heuristik är "tumregler" kognitiva strategier som människor använder för att göra val inför data överbelastning. Till exempel kan en arbetsgivare att använda heuristiska "långt hår betyder att personen är en flaga" samtidigt anställningsbeslut. Liksom i fallet med föregående exempel, inte heuristik inte alltid fungerar effektivt. Några heuristik leda till systematiska fel som kan experimentellt isolerade-därav de är märkta fel .

Den vanligaste och mest belysande exempel på en systematisk bias är att overassign sannolikheter till konjunktioner. Prova följande: Linda är 31, ensamstående, frispråkig och mycket ljus. Hon läste filosofi på universitetet. Som student var hon djupt oroad med diskriminering och andra sociala frågor, och deltagit i demonstrationer mot kärnkraft. Vilket påstående är mer troligt?

a. Linda är en banktjänsteman.

b. Linda är banktjänsteman och aktiv i den feministiska rörelsen. I kombination med andra alternativ för att kasta test-taker bort, de flesta människor faktiskt väljer B, trots att sannolikheten för b (en förening) är säkerligen lägre än sannolikheten för en, som är en delmängd av B. Men våra sinnen fungerar automatiskt här sättet. Olika heuristik och fördomar verkar byggas in i hur det mänskliga sinnet fungerar.

Försök med en annan:

Uppskattning produkten av serien:

9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 =?

vs

1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 =?

Experimentella studier har bekräftat att uppskattningar är starkt vinklad mot den första serien. I en studie som krävs för deltagarna att ge sitt svar inom fem sekunder, den genomsnittliga uppskattningen för den första serien var 4200, och för den andra serien, endast 500. Det korrekta svaret är 40. 000. Var underskattade radikalt det verkliga svaret. Detta bias kallas förankring -fixering på vad som inträffar först, och inte tillräckligt justera allt eftersom mer data kommer in i en försäljningslokal sammanhang kommer säljarna visar ofta en kund en dyrare produkt sedan justera nedåt stegvis. Detta gör att alla produkter verkar billigare, och är en mycket effektiv säljstrategi som utnyttjar universella mänskliga heuristik och fördomar.

har Bayes 'rule ofta nämnts som ett sätt att göra förutsägelser matematiskt och normativt, frigör beslutsfattare från hotet om partiska beslut. Tyvärr kan tillämpa Bayes 'regel i vardagliga sammanhang vara svårt för dem som inte uttryckligen utbildning för detta.


Kommentarer

  • Om oss
  • Reklam
  • Kontakta redaktören
  • Få nyhetsbrev
  • RSS-feed

Redaktör: Beáta Megyesi
Nyheter redaktör: Christiane Schaefer

Kundservice: Mats Schaefer,
Helena Löthman

Tel: +46 00 79 22 00
Fax: +46 00 79 22 01

© Copyright 2014 Debok.net - All rights reserved.