Vad är Stokastisk modellering?

Stokastisk modellering är en teknik för att presentera data eller förutspå resultat som tar hänsyn till en viss grad av slumpmässighet, eller oförutsägbarhet. Försäkringsbranschen, till exempel, beror mycket på stokastisk modellering för att förutsäga framtida tillstånd bokslut, eftersom dessa kan bero på oförutsägbara händelser som leder till att betala av fordringar. Många andra branscher och ämnesområden kan dra nytta av stokastisk modellering, såsom statistik, lager investera, biologi, lingvistik och kvantfysik.

Särskilt i en värld av försäkring, är stokastisk modellering avgörande för vilka resultat man kan förvänta sig, mot vilka som är osannolika. Snarare än att använda fasta variabler såsom i andra matematisk modellering, en stokastisk modell innehåller slumpmässiga variationer för att förutsäga framtida förhållanden och se vad de kan vara. Naturligtvis innebär möjligheten till en slumpmässig variation som många kan inträffa. Av denna anledning drivs stokastiska modeller inte bara en gång, men hundratals eller tusentals gånger. Denna allt större uppgifter som inte bara uttrycker vilka resultat det är mest sannolikt, men det varierar kan förväntas liksom.

För att förstå begreppet stokastisk modellering, kan det vara lämpligt att anse att det är det motsatta, på ett sätt, för deterministiska modellering. Denna andra typ av modellering är vad de flesta av elementär matematik består av. Lösningen på ett problem kan oftast bara har ett rätt svar, och grafen av en funktion bara kan ha en viss uppsättning värden. Stokastisk modellering, å andra sidan, är som varierande komplicerat matematiska problemet lätt att se hur lösningen påverkas, och sedan göra så många gånger och på olika sätt. Dessa små variationer utgör slumpmässighet eller oförutsägbara av verkliga händelser och deras effekter.

En annan verkliga tillämpningen av stokastisk modellering, förutom försäkring, är tillverkning. Manufacturing ses som en stokastisk process på grund av den effekt som okända eller slumpmässiga variabler kan ha på slutresultatet. Till exempel, en fabrik som gör en viss produkt kommer alltid att finna att en liten andel av produkterna inte kommer ut som planerat, kan och inte kan säljas. Detta kan bero på en mängd faktorer, såsom kvaliteten av insatsvaror, arbetsvillkor i produktionen maskiner och kompetensen hos anställda, bland annat. Oförutsägbarheten på hur dessa faktorer påverkar resultatet kan bli modell för att förutsäga en viss felfrekvens inom tillverkningsindustrin, som kan vara planerat i förväg för.


Kommentarer

  • Om oss
  • Reklam
  • Kontakta redaktören
  • Få nyhetsbrev
  • RSS-feed

Redaktör: Beáta Megyesi
Nyheter redaktör: Christiane Schaefer

Kundservice: Mats Schaefer,
Helena Löthman

Tel: +46 00 79 22 00
Fax: +46 00 79 22 01

© Copyright 2014 Debok.net - All rights reserved.