Vad är Bayesian Sannolikhet?

Bayesian sannolikhet är ett förhållningssätt till statistik och slutledning att synpunkter likelihoods som sannolikheter snarare än frekvenser. Det finns två huvudsakliga skolor Bayesian sannolikhet den subjektivistiska skolan och objectivist skolan, som visa sannolikheter som subjektiva och objektiva respektive. Den subjektiva skolan åsikter Bayesian sannolikhet som subjektiva tillstånd övertygelse, medan objectivist skolan, som grundades av Edwin Thompson Jaynes och Sir Harold Jeffreys, åsikter Bayesianska sannolikheter som objektivt motiverad och i själva verket den enda form av slutsats som är logiskt konsistenta. I objectivist skolan, är Bayesiansk sannolikhet ses som en förlängning av aristotelisk logik. Dagens entusiasm med Bayesianska metoder började runt 1950 då människor började söka självständighet från den snävare frequentist systemet, som ser likelihoods som frekvenser, säger, "1 på 10 chans. " Bayesian statistiker visa istället likelihoods såsom sannolikheter, säger, en "10% sannolikhet. " Bayesians betona vikten av Bayes sats, ett formellt sats som visar en styv probabilistiskt mellan villkorligt och marginella sannolikheter för två slumpmässiga händelser. Bayes sats lägger stor vikt vid tidigare sannolikheten för en viss händelse-till exempel för att bedöma sannolikheten för att en patient har cancer bygger på ett positivt testresultat måste man vara noga med att ta hänsyn till bakgrunden sannolikheten för att någon random person har cancer alls.

Studerande i Bayesian sannolikhet har publicerat tusentals papper reda ut ytterligare, och ibland unintuitive konsekvenserna av Bayes sats och därmed sammanhängande satser. T. ex. överväga ett företag testar sina anställda för opium användning och provet är 99% känslig och 99% specifik, vilket betyder att den korrekt sätt identifierar missbrukaren 99% av tiden och en icke-användare 99% av tiden. Om bakgrunden sannolikheten för att en viss anställd delta i opium användning är endast 0,5%, pluggning antalet i Bayes sats visar att ett positivt prov på varje anställd bara ger en sannolikhet för att de är missbrukaren på 33%. När bakgrunden förekomsten av kvalitet testas för är mycket låg, många falska positiva resultat kan, även om sensitivitet och specificitet är hög. I den medicinska världen, lata tolkningar av sannolikhet som läkare orsaka rutinmässigt friska patienter en hög grad av obehag, när de testar positivt för farliga sjukdomar, men är inte medvetna om felmarginalen.


Kommentarer

  • Om oss
  • Reklam
  • Kontakta redaktören
  • Få nyhetsbrev
  • RSS-feed

Redaktör: Beáta Megyesi
Nyheter redaktör: Christiane Schaefer

Kundservice: Mats Schaefer,
Helena Löthman

Tel: +46 00 79 22 00
Fax: +46 00 79 22 01

© Copyright 2014 Debok.net - All rights reserved.