Vad är Web Data Mining?

Mer än någonsin är enheter och enskilda som använder Internet för att genomföra en mängd företag och privata transaktioner. Som ett resultat, är företag som sysselsätter allt Web data mining verktyg och tekniker för att hitta sätt att förbättra sina resultatsiffror och fler kunder. Webb data mining innebär att samla in och sammanställa data från en webbplats hyperlänk struktur, webbsidor eller användning logga in för att identifiera mönster. Använda Web data mining, kan ett företag identifiera en potentiell konkurrent, förbättra kundservice, eller mål kundbehov och förväntningar. En myndighet kan också försöka att avslöja terrorhot eller annan brottslig verksamhet genom användning av en Web data mining ansökan.

Några vanliga Web data mining tekniker är webbinnehåll gruvdrift, webbanvändningen gruvdrift och webb struktur gruvdrift. Webbinnehåll gruvdrift undersöker föremålet för en webbplats. Till exempel kan webbinnehåll gruvarbetare analysera webbplatsens ljud, text, bilder och funktioner video. Webbinnehåll gruvarbetare inriktar sig på en webbplats textinformation mer än annan webbplats funktioner. Behandling av naturligt språk och informationssökning är två data mining används ofta av webbinnehåll gruvarbetare.

webbanvändningen gruvdrift är vanligtvis en automatiserad process där webbservrar samla in och rapportera mönster Tillträdet i servern åtkomstloggar. Ett företag kan till exempel använda en webbanvändningen data mining verktyg för att rapportera om servern åtkomstloggar och användarvänlig information om registrering för att skapa en mer effektiv webbsida webbplatsens struktur. Webbstruktur gruvdrift studier noden och anslutning struktur av webbplatser. Det kan vara användbart för att identifiera likheter och relationer som finns mellan olika webbplatser. Webbstruktur gruvdrift innebär ofta att upptäcka mönster från hyperlänkar eller dra ut dokument strukturer på en webbsida.

Två generella data mining som kan vara anställda av Web data gruvarbetare datautvinning förening analys och data mining regression. Data mining associationsanalys hjälper avslöja anmärkningsvärda relationer begravdes i stora datamängder. Data mining regression är en statistisk teknik där matematiska formler används för att förutsäga framtida resultat, t. ex. vinstmarginaler, värderingar hus eller försäljningssiffror.

Data mining programvaruleverantörer erbjuder Web data mining verktyg som kan dra ut prediktiva information från stora datamängder. Företagen ofta använda dessa verktyg programvara gruvdrift för att analysera särskilda uppgifter om konsumenternas beteende. Med hjälp av resultaten av dataanalys, företagen kan förutsäga framtida affärer trender.


Kommentarer

  • Om oss
  • Reklam
  • Kontakta redaktören
  • Få nyhetsbrev
  • RSS-feed

Redaktör: Beáta Megyesi
Nyheter redaktör: Christiane Schaefer

Kundservice: Mats Schaefer,
Helena Löthman

Tel: +46 00 79 22 00
Fax: +46 00 79 22 01

© Copyright 2014 Debok.net - All rights reserved.